Hvad er Structured data validation?
Structured data validation er processen, hvor man kontrollerer, om den strukturerede data på et website er korrekt opmærket i forhold til gældende standarder, f.eks. schema.org. Ved at validere struktureret data sikrer man, at søgemaskiner som Google nemt kan fortolke informationen og bruge den til rige søgeresultater. Structured data validation foretages ofte med online værktøjer eller browserudvidelser.
Hvornår bruges det?
Structured data validation bruges især, når man implementerer nye schema-markups som eksempelvis FAQ, produkt eller artikel på et website. Det er vigtigt at validere efter ændringer for at undgå fejl, der kan forhindre visning af rich snippets i søgeresultaterne. Også ved løbende SEO-vedligeholdelse tjekkes struktureret data jævnligt for at sikre, at opmærkningen stadig er korrekt efter opdateringer eller ændringer på siden.
Eksempel: En webshop tilføjer “Product”-markup på sine produktsider. Efter implementeringen bruger SEO-specialisten Googles Rich Results Test til structured data validation og opdager en fejl i prisopmærkningen. Fejlen rettes, og siden er herefter klar til at vise rich results i søgeresultaterne.
Typiske fejl
- Mangler krævede attributter i markup, f.eks. pris eller navn.
- Forkert brug af schema-typer, så data ikke passer til indholdet.
- Syntaksfejl i JSON-LD eller Microdata-formatet.
Relaterede begreber: Rich snippets, schema markup, Google Search Console
